DGOffice软件首发

数据管理的咨询工作一般是高举高打,软件产品则突出数据管理体系中的某一块能力实践,侧重功能化与技术化实现;这两者之间大多情况下由不同的公司为需要数据管理的企业服务,彼此之间形成合力的难度较大。

所属行业

御数坊

案例介绍

      2015年10月的一天……


      我与御数坊CEO刘晨先生在西直门的某巴克咖啡厅以“数据管理”为切入点开始了讨论,并深入分析讨论数据管理在国内的发展现状。从那一刻起,就彼此约定好,期待通过我们努力,使得企业数据管理发生改变,让智能化产品融入到数据治理咨询中。

 

      数据管理在国内的实践普遍存在落地难、成效不显著的问题。很多企业在数据管理上做了多年的投入依然不见成效。出现这种情况的原因大概率是因为咨询工作与服务于数据管理的软件产品分离所造成的;数据管理的咨询工作一般是高举高打,软件产品则突出数据管理体系中的某一块能力实践,侧重功能化与技术化实现;这两者之间大多情况下由不同的公司为需要数据管理的企业服务,彼此之间形成合力的难度较大。

 


      御数坊在数据管理咨询方面有较多的实践落地经验与成功案例。我们经过多年的实践沉淀,希望能够通过自主研发产品DGOffice承接数据咨询过程的成果,从而打破咨询与产品合力落地难的问题,使得企业在完成咨询项目,咨询服务人员离开后,通过数据管理工具实现咨询成果的良性运转。



      DGOffice具备如下的一些能力:数据管理方法论固化:DGOffice产品将御数坊咨询的方法论固化到系统中,通过智能化、业务原子组织的能力可以快速为企业提供数据管理咨询成果落地的能力,规范数据管理的过程,满足组织复杂的集团性企业与组织扁平化的企业的复杂不一的数据管理需要。

      快速实施与定制能力:在产品实践中,构建了多种场景化相关的业务单元,通过业务单元的快速组合特性,在产品实施落地过程中可以快速的搭建符合企业要求的数据管理场景,通过向导式的方式在系统内提供给不同的用户来使用,帮助用户快速构建起使用系统的使用习惯。

 

      对于企业数据管理活动中需要具备但是系统没有的业务单元管理组件,通过系统的API可方便的完成业务单元管理组件的定制,通过这种方式,降低了业务之间的耦合度,使现场实施的效率得以大幅度的提升,可快速支撑不同企业的个性化的定制服务。

 

      业务协同能力:DGOffice产品内集成了灵活的工作流引擎,将工作流的配置过程界面化,产品实施人员或者企业内的系统管理人员可以低成本的形成符合企业管理流程的工作流程。

 

      通过开放流程配置与业务管理单元的关联能力,形成了工作流程与业务工作流程之间的组合支撑能力,为企业实现跨业务数据管理的协同场景提供快速支撑能力。

 

      在对标国际大厂工作流管理能力的基础上实现了业务场景的配置与自组合能力,更适合国内复杂的数据管理场景需求。

 


      数据中台以及大数据协同能力:在DGOffice中打通了与阿里数据中台的连通能力,可以获取与管理MaxCompute的数据资产信息,与dataworks形成合力,在数据资产、数据质量、数据安全等管理能力上进行信息穿透式管理,形成了业务侧与中台侧全域的数据管理能力。

 

      DGOffice也可实现与主流大数据平台的对接,形成大数据体系下的数据管理实践能力。 智能化能力:御数坊将智能化能力应用在DGOffice产品中,在数据资产管理、数据认责管理、数据质量管理、数据安全管理等场景中提供支撑。



 - 信息提炼:通过智能化能力,使得我们可以从企业管理过程与系统建设系统过程中的文档以及当前正在使用的应用系统中提炼业务与应用的信息,通过一定的甄别手段,将对应的信息补充到元数据中,完善元数据的业务、应用等维度的信息。在此基础上结合实际的数据内容管理情况,实现对企业内有效元数据信息的识别,发现与管理企业内的数据资产,并将主要精力放在企业数据资产管理中,而不是全局的元数据管理。

 

标签标记:通过智能化能力分析数据资产所管理的信息,自动对数据资产业务分类、使用热度、质量情况、安全等级等标签分析,使用标签管理能力可以管理自定义标签并与智能化或者其它功能性组件相绑定,实现标签与功能的结合。

 

智能搜索:在数据管理中仅仅提供全局的搜索管理是不够的,应用智能化的能力,通过用户的搜索内容结合用户过往的搜索习惯、使用习惯以及数据管理各个场景中的信息做综合性计算,推荐给用户更精准的搜索内容与关联信息,降低获取目标信息的时间与复杂度,提升用户使用体验。

 

认责复制:数据认责的实施难度在于大量的数据资产在企业全局的认责,需要协同技术部门、业务部门的大量人员投入时间与精力参与其中,通过智能化的能力能够学习局部认责结果并通过计算快速复制到全局的能力。通过这项能力我们在认责过程中可将认责工作在组织与数据对象粒度上做局部拆分,多点少量的开展认责工作,再计算扩展到全局,从而降低数据认责实施难度,加快实施速度。

 

安全定级:基于行业词库通过智能化的能力实现数据资产字段级与数据级的安全等级的识别与标记。根据系统所管理的数据资产的信息借助于行业词库实现基于业务的权重因子计算的安全等级断言,结合数据资产的实际数据探查其中数据敏感级别,依据数据敏感级别对数据资产的安全等级做辅助性的偏差调教;依据实际业务管理情况,断言的安全等级与实际的安全等级可能会存在一定偏差,随着对存在偏差的不断校正,行业词库也会进行一定学习与调整,在后续的数据安全定级中不断提升准确率。

 

      在数据时代下,良好的数据基础是企业构建数据分析场景并进一步实现企业数据增值的基石,在数据管理咨询的基础上通过快速灵活智能的数据管理工具将数据管理咨询成果沉淀下来,形成企业内化的管理能力,对于构建企业内良好的数据基础将起到极大的促进作用,期望DGOffice产品能够与有数据管理需求的企业深度合作,让数据治理变得更简单、更规范、更高效、更智能,为更好的数据基础不断贡献自己的光与热。