项目背景

       2019年，我国发布了数据管理领域首个国家标准GB/T 36073-2018 《数据管理能力成熟度评估模型》（简称：DCMM），它成为各企业全面诊断自身数据管理能力的重要抓手。随着“数字旭辉”建设的不断推进，公司已建立了98个应用系统、4大数据标准体系（营销、财务、HR、运营）、5大主数据系统（项目、客户、供应商、组织、法人）和2个数据集市（营销、HR），但在数据管理领域，还无法评估整体数据资产现状，也未形成统一的数据管理意识和统一的大数据人才培养机制。

项目成果

编制数据管理成熟度评估报告

（1）基于国标DCMM模型（包括8个数据管理域：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生命周期，28个子域）对旭辉集团全面诊断、找出强项、发现弱项，评定旭辉数据管理能力等级。

（2）基于评估结果，结合“集团三五战略”，为数据战略规划提供可行的实施路线图。

（3）基于企业现状和评估结果，选择最具提升价值的业务场景开展详细规划设计，制定改进提升方案。

修订数据管理办法总纲

       为实现旭辉数据资产的“可见、可信、可管、好用”，支撑旭辉集团的“数智化转型”战略，规范公司数据资产管理工作，明确各责任主体及其职责权利，构建全面的数据资产管理体系，充分挖掘数据资产价值，推动公司精益化管理和创新发展，根据《数据管理能力成熟度模型》（GB/T 36073-2018）国家标准的评估结果，修订旭辉集团数据管理办法总纲。本总纲规定了旭辉集团数据资产管理工作的流程、组织、角色和职责,明确了各部门在数据全生命周期管理中的相关工作要求。

项目价值

摸清数据管理现状和问题

（1）收集公司外部数据管理政策、标准、行业要求及发展趋势等，以及公司内部战略、业务规划等资料，开展数据数据管理内外部形势分析，明确数据管理机遇及挑战。

（2）基于数据管理理论实践和内外部形势要求，从数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等方面进行公司数据管理现状诊断，摸清公司数据管理体系的现状和问题。

制定数据管理提升报告

（1）通过分析数据管理理论和行业最佳实践经验，结合公司数据管理理论研究成果，统筹考虑横向各部门、纵向各层级的数据职责界面，从数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期等方面构建公司数据管理体系，并提出数据资产管理体系总体框架。

（2）基于旭辉数据管理总体框架设计和外部企业数据体系演进路线，研究数据管理体系建设策略和建设思路，制定数据管理体系工作任务分解和演进路线图，推动公司数据管理体系建设实施。

确定数据管理工作职责

      对标国内华为等在数据资产管理领域的先进经验及制度规范，结合公司战略转型及业务发展的需要，针对公司现有数据管理办法总纲进行修订，主要包括公司各相关方的工作职责，数据管理体系工作内容及相关流程规范，设计符合公司现状及发展要求的数据资产管理流程标准及相关规范，保障公司数据管理体系有效落地。