项目背景

        党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础型战略性资源的重要地位。

        为进一步推进长春一汽国际招标有限公司数字化转型，落实集团数据资产管理的战略目标，解决公司当前数据问题，需对公司数据资产进行全面盘点，整理形成公司完整的数据资产清单；同时，结合公司对各系统数据资产的全面梳理工作，构建统一的数据资产目录，为开展数据服务能力提升为数据应用服务提供基础支撑。数据中台数据资产盘点是数据中台项目的第一阶段。

项目成果

数据资产盘点

        根据一汽招标数据管理工作实际情况，运用业界数据管理成熟方法论和最佳实践，对一汽招标数据资产进行盘点，完成对招标、非招、专家、开评标、财务、OA、ERP、薪人薪事等核心系统数据资产的盘点，形成数据使用说明书以及数据资产盘点清单。

数据资产目录构建

        在前期数据资产盘点清单的基础上，构建一汽招标公司数据资产目录，给出业务场景与数据资源的关联关系，帮助各部门用户立体化理解数据资产，为数据服务提供数据索引，支撑企业数据应用。

数据资产管理规范

        调研一汽招标数据资产状况，分析企业数据资产管理需求，制定数据资产管理规范，加强对数据资产管控、明确数据资产各相关方的责任及协作方式从制度上保障数据资产管理工作有据、可行、可控。从而提高数据资产质量，发挥数据资产价值。

项目价值

构建数据资产视图

1.1实现数据资产目录构建

识别数据资产与应用的关联关系。构建数据资产目录，填充数据资产目录属性。数据资产目录的梳理人员可在自动构建的数据资产目录基础上进行属性补充和修改调整，作进一步确认。

1.2数据资产目录校验

        依据数据资产管理要求，制订数据资源信息的技术与业务校验规则，实现数据资产目录化校验。校验的规则包括：

必填属性校验：技术属性校验、业务属性校验、管理属性校验；

异常信息校验：中文描述与业务描述信息相同、特殊字符填充、业务描述信息过于简短、业务描述信息中缺乏业务描述内容；

准确性校验：数据资产项与业务流程的关联关系、数据资产项之间的关联关系。

1.3数据资产目录制定

        梳理数据资产目录，明确数据等级，根据相应的数据等级，确定数据资产目录的（企业内容）共享和（企业外部）开放权限，形成数据资产目录、数据共享目录和数据开放目录。为数据服务提供数据索引，支撑数据企业数据应用。

协助制定企业数据资产管理规范

        结合业务盘点数据资产，评估当前数据管理能力，分析业务现状，结合当前大数据现状及未来发展规划，提供数据资产管理目标的建议。

        调研当前企业数据资产状况以及数据资产管理维护流程，分析企业数据资产管理需求，协助一汽招标公司制定数据资产管理规范，加强对数据资产管控、明确数据资产各相关方的责任及协作方式。指导和规范企业数据资产管理工作，协助一汽招标公司建立一套覆盖数据引入、使用、开放等整个生产运营过程的数据管理规范，从制度上保障数据资产管理工作有据、可行、可控。从而提高数据资产质量，发挥数据资产价值。

数据资产应用场景遴选

       通过充分调研分析，结合一汽国际招标业务，完成对现有数据核心痛点与需求的分析，确定下一步数据管理与应用方向。对数据资产的内在价值和使用价值进行量化及多角度评估，利用评估结果对招标公司下一步应用建设提供建议，对数据资产应用进行设计，包括但不限于客户关系管理、精细化营销、风险管控、运营优化等。