2021年是十四五规划的开局之年，中国企业正在发生数字化转型的巨变。也正因如此，各地方政府及企业也都开始关注数据管理能力成熟度评估工作。

在各省份的工业和信息化局网站上，也都针对推进企业进行数据管理能力成熟度评估工作发布了相关激励政策文件。小编也为大家整理了一些相关政策内容如下。（整理信息仅供参考，如果您想要具体了解各省份针对相关评估工作的政策文件，可到各省工业和信息化网站搜索获得）

广州针对推进数据管理能力成熟度评估工作，对通过获得三、四、五级评估证书的企业，分别给予30万元、40万元、50万元的奖励。

一、全面解读DCMM数据管理能力成熟度评估模型 

首先数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Model ，简称DCMM）是国内关于数据管理能力成熟度评估的一项国家标准。中国国家标准化管理委员会于2018年3月15日发布《数据管理能力成熟度评估模型》编号为GB/T36073-2018，并于2018年10月1日起实施。

DCMM描述的模型覆盖数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用以及数据生存周期8个数据管理能力域，每个能力域包括若干数据管理能力项，标准中共包含28个能力项。

DCMM认证级别共有五级，普遍企业会在等级二、三

初始级（等级一）：数据管理活动主要是在项目级进行体现，没有统一的管理流程，被动式的开展。

受管理级（等级二）：组织已经意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步的管理。

稳健级（等级三）：数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了一系列标准化管理流程以促进数据管理的规范化。

量化管理级（等级四）：数据被认为是获取竞争优势的重要资源，能够对数据管理过程进行监控，对结果进行量化分析。

优化级（等级五）：数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行最佳实践的分享。

二、 DCMM数据管理能力成熟度评估模型认证 评价方法及对于企业能力要求

DCMM认证方法及流程，数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model），是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个对象的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议。对于企业认证流程分为准备阶段、实施阶段、制定报告、评审（远程评审和现场评审）发布

评估流程中敲黑板的几个小kips

• 整体评估计划：制定评估管理计划是定义、准备和协调各项数据管理能力成熟度评估工作任务，并整合形成一份综合项目管理计划的过程。

• 评估范围：数据管理能力成熟度评价应按照DCMM国标的要求进行全面评价，会重点对数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、数据应用等五个方面进行评估及深入分析。

• 在实施阶段可以分为用户自评和现场评估

• 评审发证说明 ：DCMM数据管理能力成熟度评审结果为1-3级。经专家组远程沟通后，将颁发证书给受评单位，DCMM数据管理能力成熟度评审结果为4-5级。需受评单位按照专家组建议，组织单位主要负责人及人员到中国电子技术标准化院开展现场复审，后颁发证书。

DCMM认证能力域和能力项

数据管理能力成熟度模型定义了数据能力成熟度评价的八大能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生命周期管理，如下图所示。这8个能力域又包括28个能力项。

从以上8个能力域和28个能力项了解企业数据管理真正能力及问题，规划企业数据管理规划路线，指导企业数据管理工作，提升数据质量和价值。